一句话概括。在 Digiteyes，AI 不是一个替你把片子做出来的魔法按钮。它是一套我们用在上游的工具箱：用来探索、试验，在前期制作阶段更快地迭代。至于最终交付，仍由 3D 与合成艺术家一帧一帧地亲手雕琢。而且我们从不只选「一种」AI：我们为每一项任务挑选最合适的那一种。
一句话概括。在 Digiteyes，AI 不是一个替你把片子做出来的魔法按钮。它是一套我们用在上游的工具箱：用来探索、试验，在前期制作阶段更快地迭代。至于最终交付，仍由 3D 与合成艺术家一帧一帧地亲手雕琢。而且我们从不只选「一种」AI：我们为每一项任务挑选最合适的那一种。
近两年来，有两种声音一直在争。一边是那些承诺整支广告一键生成的人，另一边是那些出于原则拒绝碰 AI 的人。两边都问错了问题。当他们还在争论时，市场早已用行动给出了答案：近九成视频广告买家要么已经在用生成式 AI 制作创意，要么正准备这么做（IAB，2025），而 2026 年已有三分之一的视频广告是用生成式 AI 制作或修饰的（IAB，2026）。所以真正的问题从来不是「支持还是反对 AI」，而是「用在哪里、怎么用、有哪些保障」。
下面是我们的回答，不绕弯子。它归结为一个简单的想法：AI 加速的是思考，而非精修。凡是需要品味、需要精度、需要一个品牌前后一致的部分，始终掌握在人的手里。
AI 可以用，但要用在上游
前期制作，是那个用来寻找的阶段。我们探索各种意图，试验不同方向，走错路，再重来。而这恰恰是 AI 派得上用场的地方：它压缩了探索所需的时间。原本要一整天的试验，如今一个上午就够了。上游探索得越充分，进入制作环节的那份创意简报就越扎实。
这一转移改变了一切。我们并没有在一个项目上少花时间。我们花的时间一样多，只是更大的一部分被投到了真正重要的事情上：艺术指导、打磨、精修。
哪种 AI 对应哪项任务
把「AI」当成单数来谈，毫无意义。生成图像的那种 AI，并不是让一张嘴动起来的那种，也不是写合成脚本的那种。下面就是我们在实际项目中，具体如何分配这些用途。
- ◆分镜、情绪板 : ai 类别 图像生成, 它给我们带来什么 在动用任何一笔 3D 成本之前，几个小时内就立起一个视觉意图。
- ◆动态预演、预可视化 : ai 类别 图生视频, 它给我们带来什么 让一份分镜动起来，以便尽早同客户一起确认。
- ◆动态预演里的开口说话角色 : ai 类别 口型同步, 它给我们带来什么 在真正制作之前，先测试一个角色的表演与声音。
- ◆品牌世界、接景绘景 : ai 类别 图像生成, 它给我们带来什么 探索与品牌身份相契合的艺术方向。
- ◆光影氛围测试 : ai 类别 图像生成, 它给我们带来什么 在启动 3D 之前，先确认一个光影意图。
- ◆脚本与自动化 : ai 类别 语言模型, 它给我们带来什么 让我们的 3D 与合成流程更可靠、更高效。
原则始终如一：为任务挑选最合适的工具，牢牢掌握控制权，一旦关乎最终品质就立刻止步。
一个下午，探索一个品牌世界
在 AI 出现之前，为一场广告活动提出二十个视觉方向，意味着好几天的图片搜寻与来回往返。如今，我们在一个上午里就能探索十来条品牌世界的思路，再由艺术总监从中选出两三个真正能打动人的。客户看到了更多选项，也看得更早。但筛选依旧由人来做，打磨亦然。
对前期制作的美术置景团队也是同一套逻辑：一块快速生成的情绪板，能在任何一处布景动工之前就让所有人对同一个意图达成共识。AI 并不决定方向。它只是帮忙让方向更快地变得可见。
在启动 3D 之前先测试光影
光影成就一张画面，也能毁掉它。与其在数小时渲染之后才发现一个糟糕的意图，我们更愿意在同一件产品上快速生成多种氛围。先在参考图层面上拍板，再去搭建真正的 3D 场景，那时早已心中有数。这是勘景，像素版的勘景。
AI 不会踏入的地方
这是让我们的客户安心的部分，也是最重要的部分。最终成片，那份必须无可挑剔的成片，不会出自任何一个生成器。一抹彩妆色号的还原、一块金属确切的光泽、一个品牌在不同画面之间的一致，凡此种种，都需要一种唯有人在今天才能给予的把控。
三道护栏框定着我们对 AI 的使用。首先是版权：我们优先选用在商业上稳妥的工具，并对所产出图像的归属保持清晰，因为在一件作品要受到保护的前提下，须有真正的人类创作成分，仅仅提供提示词并不足够（US Copyright Office，2025）。其次是保密：你的产品与机密，不会进入公开的 AI。最后是透明：我们记录哪些内容由生成而来，并执行自 2026 年 8 月 2 日起在欧洲生效的合成内容标注义务（AI Act 第 50 条）。
此外还有一条我们绝不逾越的界线：那种批量产出、毫无灵魂、被人们最终称作「AI slop」的内容。那不是我们的行当。一个高端品牌并不需要更多的图像。它需要的是对的那几张。
AI 是一位出色的助手，而非创意总监。它负责提议，我们负责决断。
这对品牌意味着什么
具体而言，你用同样的预算换来更丰富的创意探索、更快的往返、以及凭借令人信服的动态预演而更早作出的决策。同时，最终品质丝毫不让，数据安全也分毫不减。用 AI 制作或修饰的视频广告占比，已从 2025 年的四分之一升至 2026 年的三分之一，并有望在 2027 年接近 43%（IAB，2026）。而品牌对 AI 的渴望，与其合作伙伴真正会做的事之间，仍存在一道鸿沟：在美国，85% 的 B2C 营销负责人计划在 2026 年让其媒介代理商重新比稿（Forrester）。而那，正是我们想要立足的地方。
常见问题
- ◆在 Digiteyes，最终成片是由 AI 完成的吗？ 不是。AI 介入于前期制作（探索、分镜、动态预演、氛围测试、脚本）。最终交付由我们的艺术家以 3D 与合成完成，达到客户所期待的高端标准。
- ◆我的数据和产品能保密吗？ 能。我们不会把你的敏感素材送进公开的 AI。AI 的使用处于一个受控、且有合同约束的框架之内，契合高端品牌的种种要求。
- ◆所产出的视觉素材归谁所有？ 我们使用在商业上稳妥的工具，并在合同中厘清交付物的归属。一件作品要受到保护，须有人类创作的成分，而这恰恰对应着我们的混合工作流。
- ◆使用 AI，会不会拉低品质？ 恰恰相反，用得好反而会提升品质：通过压缩探索类的工作，它为艺术指导与精修腾出了时间。品质取决于人的判断，而非工具。
- ◆你们用的是哪些 AI？ 有好几种，视任务而定：情绪板与品牌世界用图像生成，动态预演用图生视频，前期角色用口型同步，自动化流程用语言模型。选择取决于需求与各项保障（版权、保密）。
想要一种让 AI 服务于品质、而非本末倒置的制作方式吗？
Digiteyes 把前期制作的 AI 与高端 CGI/VFX 工艺结合在一起，服务于要求严苛的品牌与代理商。来聊聊你的项目吧：contact@digiteyes.fr。
资料来源
- ◆IAB · Digital Video Ad Spend & Strategy，2025 年版与 2026 年版（生成式 AI 在视频创意中的使用）
- ◆Forrester · Predictions 2026, Marketing Agencies（85% 的美国 B2C 营销人员让其媒介代理商重新比稿）
- ◆US Copyright Office · Copyright & AI, Part 2：可受版权保护性（2025）
- ◆EU AI Act · 第 50 条，自 2026 年 8 月 2 日起生效（透明 / 标注）
- ◆Adobe Firefly · 「商业上稳妥」的方法（仅限 Adobe 的 Firefly 模型）
