用途で選ぶAI：プレミアムCGIスタジオの道具箱

この2年間、ふたつの論調がぶつかり合ってきました。一方には、ワンクリックでキャンペーンまるごとを生み出せると約束する人々。もう一方には、原則としてAIには一切触れないと拒む人々。どちらも問いの立て方を誤っています。彼らが議論しているあいだに、市場は実践のうえで答えを出しました。動画広告の買い手の約10社中9社が、すでにクリエイティブにGenAIを使っているか、まさに使おうとしており（IAB、2025）、2026年の動画広告の3分の1はGenAIで制作または加工されているのです（IAB、2026）。だから本当の問いは「AIに賛成か反対か」ではなく、「どこで、どのように、どんな保証のもとで」なのです。

これが、私たちのごまかしのない答えです。それはひとつのシンプルな考えに尽きます。AIが加速させるのは思考であって、仕上げではない。趣味の良さ、精度、ブランドの一貫性を要するものはすべて、人間の手のなかに残ります。

AIは使う、ただし上流で

プリプロダクションとは、探索する段階です。意図を探り、方向性をテストし、間違え、やり直す。AIが役に立つのは、まさにそこです。探索にかかる時間を圧縮してくれるのです。一日がかりの試行が、ひと朝で済む。そして上流で探れば探るほど、制作へと送り出すブリーフは良くなります。

この移し替えが、すべてを変えます。私たちはプロジェクトにかける時間を減らすわけではありません。同じだけの時間をかけ、しかしより大きな割合を、本当に大切なものに注ぐのです。アートディレクション、磨き上げ、仕上げに。

どのタスクにどのAIを

「AI」と単数で語ることに意味はありません。画像を生成するAIは、口の動きをつけるAIでも、コンポジティングのスクリプトを書くAIでもありません。私たちがプロジェクトのうえで、具体的にどう用途を振り分けているかをお見せします。

• ◆絵コンテ、ムードボード : aiのファミリー 画像生成, それが私たちにもたらすもの 3Dのコストが一切かかる前に、数時間で視覚的な意図を据える。
• ◆アニマティック、プレビズ : aiのファミリー image-to-video, それが私たちにもたらすもの 絵割りに命を吹き込み、クライアントと早期に検証する。
• ◆アニマティック用の話すキャラクター : aiのファミリー リップシンク, それが私たちにもたらすもの 本番制作の前に、キャラクターの芝居と声をテストする。
• ◆ブランドの世界観、マットペイント : aiのファミリー 画像生成, それが私たちにもたらすもの ブランドのアイデンティティに沿ったアートの方向性を探る。
• ◆ライティングのムードのテスト : aiのファミリー 画像生成, それが私たちにもたらすもの 3Dに着手する前に、光の意図を検証する。
• ◆スクリプトと自動化 : aiのファミリー 言語モデル, それが私たちにもたらすもの 3Dとコンポジティングのパイプラインを堅牢にし、速める。

原則はいつも同じです。タスクに最も適した道具を選び、コントロールを手放さず、最終的な品質が関わる瞬間にはぴたりと立ち止まる。

ブランドの世界観を、ひと午後で探る

AIが登場する前、ひとつのキャンペーンに20の視覚的な方向性を提案するということは、何日にもわたる画像リサーチとやり取りを意味しました。今日、私たちは午前のうちに10通りほどの世界観の道筋を探り、そのうえでアートディレクターが、本当に響く2つか3つを選び抜きます。クライアントはより多くの選択肢を、より早く目にする。けれど選定は人間のままであり、磨き上げもまた然りです。

プリプロダクションの装飾チームについても、論理は同じです。すばやく生成したムードボードが、ひとつの装飾も組み立てられる前に、全員をひとつの意図のもとに揃えます。AIが方向性を決めるのではありません。それをより速く目に見えるものにする、その助けになるのです。

3Dに着手する前に、光をテストする

光は、一枚の画像を生かしも殺しもします。何時間ものレンダリングのあとで悪い意図に気づくよりも、私たちは同じ製品に対して複数のムードをすばやく生成します。上流で、リファレンスのうえで決断し、それから本物の3Dシーンを、行き先をすでに分かったうえで組み立てる。これは、ピクセル版のロケハンです。

AIが立ち入らないところ

ここはクライアントを安心させる部分であり、そして最も重要な部分です。最終的なレンダリング、非の打ちどころがなければならないあの仕上がりは、ジェネレーターから出てくるものではありません。メイクのある色合いの忠実さ、金属の正確な輝き、ある一枚から次の一枚へのブランドの一貫性。それらはすべて、今日のところ人間だけがもたらせるコントロールを要するのです。

3つの歯止めが、私たちのAIの使い方を枠づけています。まず権利です。私たちは商業的に安全なツールを優先し、生み出された画像の所有権について明快であり続けます。作品の保護には本物の人間の関与が前提とされ、プロンプトを与えるだけでは足りないという枠組みのなかで（US Copyright Office、2025）。次に機密性です。あなたの製品も秘密も、公開のAIへ流れ出ることはありません。そして透明性です。私たちは生成されたものを記録し、欧州で2026年8月2日から施行されている合成コンテンツの表示義務（AI Act 第50条）を適用しています。

そしてもうひとつ、私たちが越えない一線があります。安く速く作られ、魂のない量産コンテンツ。やがて「AIスロップ」と呼ばれるようになったものです。それは私たちの仕事ではありません。プレミアムなブランドに、もっと多くの画像は要りません。必要なのは、ふさわしい一枚です。

AIは聡明なアシスタントであって、クリエイティブディレクターではない。AIは提案する。決めるのは私たちだ。

ブランドにとって何が変わるのか

具体的には、同じ予算で、より豊かなクリエイティブの探索を、より速いやり取りを、そして説得力あるアニマティックのおかげでより早く下される決断を手にできます。最終的な品質も、データの安全性も、何ひとつ譲ることなく。AIで制作または加工された動画広告の割合は、2025年の4分の1から2026年には3分の1へと伸び、2027年には43%に迫る見込みです（IAB、2026）。それでも、ブランドのAIへの欲求と、そのパートナーがそれをこなせる実力とのあいだには、隔たりが残ります。米国では、B2Cマーケティング責任者の85%が、2026年にメディアエージェンシーを再コンペにかける予定なのです（Forrester）。私たちが居たいのは、まさにそこです。

よくある質問

• ◆Digiteyes では、AIが最終的なレンダリングを手がけるのですか？ いいえ。AIはプリプロダクション（探索、絵コンテ、アニマティック、ムードのテスト、スクリプト）で介在します。最終的な納品物は、クライアントが期待するプレミアムな水準で、私たちのアーティストが3Dとコンポジティングで仕上げます。
• ◆私のデータや製品は、機密のまま保たれますか？ はい。私たちは、あなたの機微なアセットを公開のAIへ送ることはありません。AIの利用は、管理され、契約で枠づけられた体制のもと、プレミアムなメゾンの要求に合わせて行われます。
• ◆生み出されたビジュアルは、誰のものになりますか？ 私たちは商業的に安全なツールを使い、納品物の所有権を契約のなかで明確にします。作品の保護には人間による創作の関与が前提とされ、それはまさに私たちのハイブリッドなワークフローに合致します。
• ◆AIを使うと、品質は下がりますか？ むしろ逆で、うまく使えば品質は上がります。探索のタスクを圧縮することで、アートディレクションと仕上げのための時間を生むのです。品質は道具ではなく、人間の判断にかかっています。
• ◆どのAIを使っていますか？ タスクに応じて複数です。ムードボードや世界観には画像生成、アニマティックには image-to-video、プリプロのキャラクターにはリップシンク、パイプラインの自動化には言語モデル。選択は、必要性と保証（権利、機密性）次第です。

出典

• ◆IAB · Digital Video Ad Spend & Strategy、2025年版および2026年版（動画クリエイティブにおけるGenAIの活用）
• ◆Forrester · Predictions 2026, Marketing Agencies（米国のB2Cマーケターの85%がメディアエージェンシーを再コンペにかける）
• ◆US Copyright Office · Copyright & AI, Part 2：Copyrightability（2025）
• ◆EU AI Act · 第50条、2026年8月2日から施行（透明性／表示）
• ◆Adobe Firefly · 「商業的に安全」というアプローチ（Adobe の Firefly モデルのみ）